春節臨近，各家AI巨頭紛紛加碼，百度文心助手、騰訊元寶、阿里千問、字節豆包等已經豪擲共超45億元，但是否能留住用戶還有待觀察。
其中，騰訊元寶App派10億元(人民幣‧下同)現金紅包，百度以5億元紅包綁定文心助手AI特效與集卡玩法，阿里千問App推出30億元「請客計劃」，字節跳動豆包則在春晚期間送出10萬份科技好禮以及最高8888元新春現金紅包，各家投入真金白銀，培養用戶使用AI的習慣。
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百度以5億元紅包綁定文心助手AI特效與集卡玩法。百度微信公眾號圖片
字節跳動豆包送出10萬份科技好禮以及最高8888元新春現金紅包。豆包微信公眾號圖片
阿里千問App推出30億元「請客計劃」。千問微信公眾號圖片
騰訊元寶App派10億元現金紅包。元寶微信公眾號圖片
百度以5億元紅包綁定文心助手AI特效與集卡玩法。百度微信公眾號圖片
真正的AI大戰，在於誰能留住用戶，紅包大戰固然能吸引流量，但往往只能維持短暫熱度，搶完紅包後，能否留住用戶，仍要看是否能更高效解決實際問題，與其讓用戶學習AI複雜功能，不如讓AI直接幫做事。
字節跳動豆包送出10萬份科技好禮以及最高8888元新春現金紅包。豆包微信公眾號圖片
用戶使用千問共買1022噸雞蛋
無論是阿里、騰訊還是百度，都在嘗試將自家AI嵌入實際的使用場景，其中阿里千問就嘗試將AI與紅包、訂外賣、買機票、網購等場景結合，並已接入淘寶、支付寶、飛豬和高德地圖，據稱只要一句話，就可叫外賣、訂機票，AI就完成交易，沒有令人眼花繚亂的彈出視窗。此外還推出簽證、戶口等民生服務。
千問App透露，「春節30億大免單」活動上線6天，千問幫用戶完成下單1.2億筆，用戶共說了41億次「千問幫我」，而用戶使用免單卡購買的單品，除了奶茶，還有1022噸雞蛋。
阿里千問App推出30億元「請客計劃」。千問微信公眾號圖片
騰訊元寶則主要在助用戶快速掌握資訊、娛樂互動、群聊方面，春節期間推出現金紅包括動，延續微信「搖一搖」的玩法，吸引用戶。
與此同時，AI大模型加速迭代更新，字節跳動連發三款模型：Seedance 2.0（視頻）、Seedream 5.0（圖像）及豆包2.0；阿里巴巴則預告發布Qwen 3.5；智譜於2月11日正式推出GLM-5（代號Pony Alpha），參數翻倍至7440億，號稱在Agent能力上達開源SOTA水平。DeepSeek也將發布V4版本，改進編程能力及超長提示詞處理；MiniMax則於同日在Agent平台上線最新大模型M2.5。
騰訊元寶App派10億元現金紅包。元寶微信公眾號圖片
但參數與技術指標在春節的場景並不佔優勢。DeepSeek編程能力再強也難以被感知；反倒是「幫我買奶茶」這種即時可見的能力，更容易在短期內留下深刻印象。因此今年的AI產品競爭，誰可以被用戶快速接受，就有望在今年的春節檔脫穎而出。
SAN FRANCISCO & BOSTON--(BUSINESS WIRE)--2026年3月20日--
科羅吉斯（Coralogix）與斯凱流（Skyflow）宣布建立策略性合作夥伴關係，旨在協助機構保障日誌中敏感的客戶數據。是次合作確保強大的數據保護，同時不影響搜尋、調查或利用人工智能（AI）驅動操作的能力。
預設保護敏感客戶數據，同時保留人類和人工智能（AI）系統之間可觀測性數據的可用性。 AP圖片
日誌和遙測數據在除錯、事件響應、安全分析及人工智能（AI）工作流程中扮演關鍵角色。然而，它們往往包含敏感的客戶數據，無論是嵌入在結構化欄位還是非結構化文本中。儘管許多可觀測性工具透過編輯（redaction）來減輕此風險，但這種方法卻有代價——它消除了暴露，但同時剝奪了上下文。結果是，日誌變得更難以有效查詢、關聯和操作。
科羅吉斯（Coralogix）與斯凱流（Skyflow）採取了根本不同的方法：預設保護敏感客戶數據，同時保留人類和人工智能（AI）系統之間可觀測性數據的可用性。
斯凱流（Skyflow）行政總裁安舒·沙爾馬（Anshu Sharma）指出：「傳統的編輯方法在安全性和實用性之間造成了錯誤的權衡。一旦敏感數據被剝離，團隊便失去有效搜尋、調查事件或讓人工智能（AI）代理推斷實際發生情況的能力。作為一個運行時人工智能（AI）數據控制平台，斯凱流（Skyflow）確保敏感客戶數據受到治理和隔離，同時可觀測性數據保持完全可用。」
科羅吉斯（Coralogix）行政總裁艾里爾·阿薩拉夫（Ariel Assaraf）表示：「科羅吉斯（Coralogix）的客戶依賴可觀測性數據作為可信的記錄系統，支援工程師、安全團隊以及人工智能（AI）驅動自動化日益增長的需求。他們不應在保障敏感客戶數據和維持營運效率之間作出選擇。透過與斯凱流（Skyflow）合作，我們確保他們能無縫地實現兩者。」
傳統方法為何不足
在傳統的可觀測性管道中，敏感客戶數據被簡單地遮蔽或完全移除，導致功能受損。
斯凱流（Skyflow）並非永久移除敏感數值，而是以一致、保護私隱的代幣取代它們，讓日誌保持可搜尋和可分析，同時底層數據受到集中控制、存取治理和可審計。
數據駐留和主權設計
科羅吉斯（Coralogix）已讓客戶能在特定地理區域部署可觀測性工作負載，以滿足數據駐留要求。透過將此與斯凱流（Skyflow）的運行時數據控制能力結合，機構可繼續滿足嚴格的數據主權義務——確保敏感客戶數據受到治理、隔離，並僅在政策下存取，同時可觀測性數據在各區域保持本地化、可用和合規。這種方法有助於在受規管或多區域環境中營運的機構減少跨境數據暴露，同時保持全面的可見性和營運效率。
為人工智能（AI）驅動的可觀測性而建
聯合方法使機構能夠：
- 在不影響私隱的情況下，利用人工智能（AI）進行日誌分析、異常檢測和預測性維護。
- 透過自動化數據治理和存取控制，簡化合規性。
- 在整個數據生命週期中，保持對敏感數據的完全控制和可見性。
結果是可觀測性在設計上是私隱安全的、營運上有效的，並為人工智能（AI）原生工作流程做好準備。
關於科羅吉斯（Coralogix）
科羅吉斯（Coralogix）是一個領先的可觀測性平台，協助機構實時理解、視覺化並處理其日誌、指標和追蹤。透過其多代理助手奧利（Olly），將高性能分析與人工智能（AI）驅動的智能結合，科羅吉斯（Coralogix）使客戶能夠實現卓越營運、強化數據和雲端可觀測性、提升數碼體驗，並大規模降低可觀測性成本。
全球數千個團隊，包括金融科技、電子商務、遊戲和SaaS領域的領導者，都信賴科羅吉斯（Coralogix）來推動其雲原生可觀測性。
關於斯凱流（Skyflow）
斯凱流（Skyflow）確保數據在數據儲存、模型和代理之間的流動安全。該公司受到財富500強企業以及金融服務、醫療保健、旅遊與酒店和零售領域的成長型初創企業的信賴。
（美聯社）
